Conda：一站式包管理和环境管理工具！

Conda 是一个跨平台的开源工具，用于管理软件包和环境。

Conda 的几大优势：

简化依赖管理：

  • 自动解决依赖问题，确保安装的包能正常运行。

便捷的环境切换：

  • 通过隔离项目环境，轻松管理多个项目。

丰富的包源：

  • Conda Forge 提供了大量开源包，适用于不同场景。

离线安装：

  • 可以在离线环境中安装包和环境，特别适合无法联网的场景。

Conda 安装

Conda 可以通过 Anaconda 或 Miniconda 安装：

  • Anaconda：提供一个包含 Conda 和 100 多个常用包的完整发行版，适合初学者。
  • Miniconda：仅包含 Conda 和 Python 的轻量化版本，适合高级用户。

核心功能

包管理：

1
2
3
4
conda install numpy
conda update numpy
conda remove numpy
conda search pandas

环境管理：

1
2
3
4
5
创建环境：conda create --name my_env python=3.9
激活环境：conda activate my_env
退出环境：conda deactivate
删除环境：conda remove --name my_env --all
列出环境： conda env list

Conda Forge：

Conda Forge 是社区驱动的包仓库，提供了许多最新的包和版本。

1
conda install -c conda-forge matplotlib

设置国内镜像

http://Anaconda.org

服务器在国外，安装多个Packages时，Conda下载的速度经常很慢。

清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入Conda的配置即可。

1
2
3
4
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

常见使用场景

数据科学项目：

不同的项目可能需要不同版本的 Pandas、Numpy 或 TensorFlow，Conda 的环境管理功能让你轻松切换。