LangChain4j基本介绍！

LangChain4j 的目标是简化 Java 应用程序集成LLMs。

LangChain4j 就是一个通过抽象统一API、提供便捷可用的工具箱来简化 Java 应用程序集成LLMs的框架。

示例代码：langchain4j-examples chat

LangChain4j 源代码：https://github.com/langchain4j

官方文档：https://docs.langchain4j.dev/intro

集成能力

集成 15+个 语言大模型：https://docs.langchain4j.dev/integrations/language-models

集成 15+个 向量数据库：https://docs.langchain4j.dev/integrations/embedding-stores

集成 10+个 嵌入模型：https://docs.langchain4j.dev/category/embedding-models

集成 4个 图片大模型：https://docs.langchain4j.dev/category/image-models

集成 2个 评分重排名模型：https://docs.langchain4j.dev/category/scoring-reranking-models

集成 2个 代码执行引擎，支持动态函数调用(Function Calling)。

集成 1个 OpenAI 审核模型，实现输入/输出有害信息审核。

basic-chatbot.jpg

LangChain4j采用模块化设计，包括：

  • langchain4j-core 模块，用于定义核心抽象，如ChatLanguageModel和EmbeddingStore及其 API。
  • langchain4j 模块，包含有用的工具，如 ChatMemory、OutputParser 以及高级功能，如 AiServices。
  • langchain4j-{integration} 模块，每个模块都提供与各种LLM提供商的集成，以及嵌入存储集成到LangChain4j中。
  • langchain4j-spring-{integration}-spring-boot-starter 模块，与Spring boot项目集成，开箱即用。

入门示例

引入依赖：

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<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${langchain4j.version}</version>
</dependency>
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langchain4j:
  ollama:
    chat-model:
      base-url: http://localhost:11434
      model-name: qwen:7b
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import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RequestMapping("/ll/")
@RestController
public class ChatController {

    private final ChatLanguageModel chatLanguageModel;

    public ChatController(ChatLanguageModel chatLanguageModel) {
        this.chatLanguageModel = chatLanguageModel;
    }

    @GetMapping("chat")
    public String chat(String prompt) {
        return chatLanguageModel.generate(prompt);
    }
}