MongoDB之数据结构！

MongoDB是一款开源、跨平台、分布式，具有大数据处理能力的文档存储数据库。

  • MongoDB用于记录文档结构的数据，比如JSON、XML结构的数据。

官网：https://www.mongodb.com/

适用场景

数据量大，读写操作频繁，数据价值较低，对事务要求不高。

存储结构

文档（Document） ：

  • MongoDB 中最基本的单元，由 BSON 键值对组成，类似于关系型数据库中的行（Row）。

集合（Collection） ：

  • 一个集合可以包含多个文档，类似于关系型数据库中的表（Table）。

数据库（Database） ：

  • 一个数据库中可以包含多个集合，可以在 MongoDB 中创建多个数据库，类似于关系型数据库中的数据库（Database）。

SQL与MongoDB常见术语对比 ：

SQL MongoDB
表（Table） 集合（Collection）
行（Row） 文档（Document）
列（Col） 字段（Field）
主键（Primary Key） 对象 ID（Objectid）
索引（Index） 索引（Index）
嵌套表（Embeded Table） 嵌入式文档（Embeded Document）
数组（Array） 数组（Array）

文档

MongoDB 中的记录就是一个 BSON 文档，它是由键值对组成的数据结构，类似于 JSON 对象，是 MongoDB 中的基本数据单元。

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文档的键是字符串，除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符：

  • 键不能含有 \0(空字符），这个字符用来表示键的结尾。
  • . 和 $ 有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
  • 以下划线_开头的键是保留的(不是严格要求的)。

BSON

BSON 是 Binary JSON的简称，是 JSON 文档的二进制表示，支持将文档和数组嵌入到其他文档和数组中。

  • 还包含允许表示不属于JSON 规范的数据类型的扩展。

BJSON 的遍历速度优于 JSON，这也是 MongoDB 选择 BSON 的主要原因，但 BJSON 需要更多的存储空间。

集合

MongoDB 集合存在于数据库中，没有固定的结构，也就是 无模式 的，这意味着可以往集合插入不同格式和类型的数据。

  • 通常情况插入集合中的数据都会有一定的关联性。

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集合不需要事先创建，当第一个文档插入或者第一个索引创建时，如果该集合不存在，则会创建一个新的集合。

集合名可以是满足下列条件的任意 UTF-8 字符串：

  • 集合名不能是空字符串""。
  • 集合名不能含有 \0 （空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
  • 集合名不能以system.开头，这是为系统集合保留的前缀。
    • system.users 集合保存着数据库的用户信息。
    • system.namespaces 集合保存着所有数据库集合的信息。
  • 集合名必须以下划线或者字母符号开始，并且不能包含 $。

数据库

数据库用于存储所有集合，而集合又用于存储所有文档。

一个 MongoDB 中可以创建多个数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限。

数据库名可以是满足以下条件的任意 UTF-8 字符串：

  • 不能是空字符串""。
  • 不得含有' '（空格)、.、$、/、\和 \0 (空字符)。
  • 应全部小写。
  • 最多 64 字节。

数据库名最终会变成文件系统里的文件。

数据类型

String：存储变长的字符串

Number：存储整数或浮点型小数

Boolean：存储true、flase两个布尔值

Date：存储日期和时间

Array：可以存储由任意类型组成的数组

Embedded-Document：可以将其他结构的文档，嵌套到一个文档的字段中

Binary：存储由0、1组成的二进制数据，如图像、音/视频等

Code：MongoDB支持直接存储JavaScript代码

Timestamp：存储格林威治时间（GMT）的时间戳

GeoJSON：存储地理空间数据

Text：存储大文本数据