A2A协议如何让AI智能体实现无障碍对话！

A2A 协议是 Google 在 2025 年 4 月 9 日对外发布的一个协议，全称是 Agent to Agent 协议。

  • 这个协议规定了 Agent 与 Agent 之间的沟通规范。

例如，一家大型电商公司使用了多种企业平台和服务。

  • Atlassian 用于团队项目管理，Box 用于文件存储和共享。
  • Salesforce 用于客户关系管理，Workday 用于人力资源管理。

以前这些平台上的Agent无法自由通信。

现在通过A2A协议，这些企业平台可以安全、自由地自动化交互数据。

官方文档：https://a2aprotocol.ai/docs/

A2A与MCP协议比较

MCP（Model Context Protocol）本质上是关于工具访问的协议。

  • 它定义了大语言模型如何与各种工具、数据和资源交互的标准方式。
  • 简单来说，MCP让AI能够使用各种功能，就像程序员调用函数一样。

A2A（Agent-to-Agent Protocol）则专注于代理协作。

  • 它建立了智能代理之间相互发现、交流和合作的方式，使得不同的AI系统能够像人类团队一样协同工作。

总结一下：A2A 协议是作用在 Agent 与 Agent 之间的，MCP 协议是作用在 Agent 内部的，它们的作用域不同

关键技术组件

智能体名片（Agent Card）

每个AI智能体都有一张电子身份证，采用JSON格式，包含：

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{  
  "agent_name": "会议室预订助手",  
  "capabilities": ["会议室查询","预约","变更"],  
  "auth_required": true,  
  "supported_formats": ["text","webform"]  
}

任务生命周期管理

A2A将每个请求封装为Task对象，其中包含完整生命周期：

创建：Client Agent发起任务（包含任务ID、类型、参数）

执行：Remote Agent返回任务状态（进行中/已完成）

回调：对于耗时任务（如数据分析），支持实时状态更新

结果：最终输出称为Artifact（可能是数据、文件或操作结果）

多模态通信协议

A2A支持丰富的交互形式：

即时文本：基于HTTP/JSON的快速问答。

流式传输：通过SSE（Server-Sent Events）实现实时数据流。

复杂内容：支持嵌入网页表单、视频流等交互元素。