ElasticSearch集群相关！

节点

Master

• 节点负责管理集群状态信息，包括处理创建、删除索引等请求，决定分片被分配到哪个节点，维护和更新集群状态。
• 值得注意的是，只有Master节点才能修改集群的状态信息，并负责同步给其他节点。

Coordinator：

• 协调节点负责接收客户端的请求，将请求路由到到合适的节点，并将结果汇集到一起。

Data：

数据节点是保存数据的节点，增加数据节点可以解决水平扩展和解决数据单点的问题。

按照冷热区分具体的还有：

• data_content
• data_hot
• data_warm
• data_cold

Ingest：预处理节点是数据前置处理转换的节点，支持Pipeline管道设置，可以对数据进行过滤、转换等操作。

分片

分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。

单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分称多个shard，分布在多台机器上存储。

• 有了shard就可以横向扩展，存储更多数据。

主分片：

在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。

索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。

副分片：

一个副本分片只是一个主分片的拷贝。

副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务。

文档到分片的映射算法:

Hash保证数据均匀分布在分片中，Routing作为关键参数，默认为文档ID，number_of_primary_shards为主分片数。

• 主分片数一旦设定，不能更改，为了保证文档对应的分片不会发生改变。

shard = hash(routing)%number_of_primary_shards

集群健康状态

ES的健康状态分为三种：

• Greed，绿色：表示所有主分片和副本分片都正常分配。

• Yellow，黄色：表示所有主分片都正常分配，但有副本分片未分配。

• Red，红色：表示有主分片未分配。