Python中的一切皆对象！

在 Python 中，一切都是对象。

这意味着所有数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、字典，甚至函数和类，都是对象。

每个对象都有一个身份（内存地址）、一个类型（Class）和一个值（实际数据）。

# 数字是对象
a = 10
print(f"a 的类型是 {type(a)}")  # <class 'int'>
 
# 字符串是对象
b = "Hello"
print(f"b 的类型是 {type(b)}")  # <class 'str'>
 
# 函数是对象
def func():
    return "I am a function"
 
print(f"func 的类型是 {type(func)}")  # <class 'function'>

Type、Object 和 Class的关系

Object 是所有类的基类，而 Type 是所有类的元类。

这意味着每一个类都是 Type 的实例，而每一个对象都是某个类的实例。

# type 函数返回对象的类型
print(f"10 的类型是 {type(10)}")  # <class 'int'>
 
# type 本身是一个类
print(f"int 的类型是 {type(int)}")  # <class 'type'>
 
# 自定义类也是 type 的实例
class MyClass:
    pass
 
print(f"MyClass 的类型是 {type(MyClass)}")  # <class 'type'>

对象的三个特征：身份、类型、值

每个对象都有三个主要特征：身份、类型和值。

身份：可以理解为对象在内存中的地址，通过 id() 函数获取。

类型：指对象属于哪种数据类型，通过 type() 函数获取。

值：即对象实际包含的数据，可以直接通过对象本身访问。

x = 42
print(f"x 的身份是 {id(x)}")  # 对象的身份
print(f"x 的类型是 {type(x)}")  # 对象的类型
print(f"x 的值是 {x}")  # 对象的值

None（全局只有一个）

None 是一个特殊的常量，用来表示空值或无值状态。

在 Python 中，None 是一个单例，这意味着全局范围内只有一个 None 对象。

这在很多情况下（如默认参数、返回值）都非常有用。

a = None
b = None
print(f"a 和 b 是同一个对象吗？ {a is b}")  # True，说明全局只有一个 None 对象