Python列表和元组怎么用?

列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。

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l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有int和string类型的元素
l
[1, 2, 'hello', 'world']

tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有int和string类型的元素
tup
('jason', 22)

列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素（Mutable）。

元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变（Immutable）。

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l = [1, 2, 3, 4]
l[3] = 40 # 和很多语言类似，python中索引同样从0开始，l[3]表示访问列表的第四个元素
l
[1, 2, 3, 40]

tup = (1, 2, 3, 4)
tup[3] = 40
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

如果想增加一个元素5给元组，实际上就是创建了一个新的元组，然后把原来两个元组的值依次填充进去。

对于列表来说，由于其是动态的，只需简单地在列表末尾，加入对应元素就可以了。

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tup = (1, 2, 3, 4)
new_tup = tup + (5, ) # 创建新的元组new_tup，并依次填充原元组的值
new _tup
(1, 2, 3, 4, 5)

l = [1, 2, 3, 4]
l.append(5) # 添加元素5到原列表的末尾
l
[1, 2, 3, 4, 5]

Python中的列表和元组都支持负数索引，-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个元素，以此类推。

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l = [1, 2, 3, 4]
l[-1]
4

tup = (1, 2, 3, 4)
tup[-1]
4

列表和元组都支持切片操作：

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l = [1, 2, 3, 4]
l[1:3] # 返回列表中索引从1到2的子列表
[2, 3]

tup = (1, 2, 3, 4)
tup[1:3] # 返回元组中索引从1到2的子元组
(2, 3)

列表和元组都可以随意嵌套：

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l = [[1, 2, 3], [4, 5]] # 列表的每一个元素也是一个列表

tup = ((1, 2, 3), (4, 5, 6)) # 元组的每一个元素也是一个元组

两者也可以通过list()和tuple()函数相互转换：

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list((1, 2, 3))
[1, 2, 3]

tuple([1, 2, 3])
(1, 2, 3)

列表和元组存储方式的差异

由于列表是动态的，所以它需要存储指针，来指向对应的元素。

另外，由于列表可变，所以需要额外存储已经分配的长度大小（8字节）。

这样才可以实时追踪列表空间的使用情况，当空间不足时，及时分配额外空间。

列表和元组的性能

Python会在后台，对静态数据做一些资源缓存（resource caching）。

通常来说，因为垃圾回收机制的存在，如果一些变量不被使用了，Python就会回收它们所占用的内存，返还给操作系统。

但是对于一些静态变量，比如元组，如果它不被使用并且占用空间不大时，Python会暂时缓存这部分内存。

这样，下次再创建同样大小的元组时，Python就可以不用再向操作系统发出请求，去寻找内存。

而是可以直接分配之前缓存的内存空间，这样就能大大加快程序的运行速度。