Doris

Doris是由百度大数据研发，是一个现代化的MPP大规模并行处理的分析型数据库产品。

• 仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。

Apache Doris 的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持 10PB 以上的超大数据集。

Apache Doris 可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。

几乎国内的一二线大厂都在使用它做数据分析。

官网地址：https://doris.apache.org/zh-CN/

文档地址：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/get-starting/quick-start/

应用场景

报告分析：

• 实时指示板
• 给内部分析师和经理的报告
• 面向用户或面向客户的高并发报表分析

例如面向网站所有者的网站分析、面向广告主的广告报表等场景，并发通常需要数千个QPS，查询延迟需要亚秒级响应。

著名电商京东在广告报表中使用Doris，每天写100亿行数据，并发查询QPS上万，查询延迟为第99百分位的150ms。

特别查询：

• 面向分析人员的自助分析，具有不规则的查询模式和高吞吐量需求。
• 小米基于Doris构建了一个增长分析平台，使用用户行为数据进行业务增长分析。
  • 平均查询延迟为10秒，95%查询延迟为30秒或更短，每天有数万个SQL查询。

统一数据仓库建设:

• 一个满足统一数据仓库建设需求的平台，简化了复杂的数据软件栈。
• 海底捞基于Doris的统一数据仓库取代了原有的Apache Spark、Apache Hive、Apache Kudu、Apache HBase的架构。
  • 极大地简化了架构。

Data Lake查询：

• 通过使用外部表联合位于Apache Hive、Apache Iceberg和Apache Hudi中的数据。
  • 查询性能得到了极大提高，同时避免了数据复制。