AI提示词万能公式

大家好呀，我是飞鱼。

对于AI而言，好的提示词可以让我们的AI小伙伴更加聪明和高效地与我们对话。

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提示词 = 设定角色 + 描述背景 + 明确任务 + 规则设定 + 输出格式。

设定角色

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让大模型扮演这个领域的专家。

当我们让 AI 扮演特定角色时，它会更倾向于使用与该角色紧密相关的语料库。

比如：请你扮演一名资深程序员，我想开发一款浏览器插件，请告诉我步骤。

描述背景

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包含真实情景、情绪氛围、历史背景、和目标需求等。

主要是为了给 ChatGPT 提供必要的上下文，使其能够提供更适合、更贴切的建议。

比如：请你扮演一个作家，我是一个博客作者，我写的文章没人看。

明确任务

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告诉大模型你想要的是什么。

比如：请你扮演一个作家，我是一个博客作者，我写的文章没人看，给我列出五个简单易学的写作建议。

规则设定

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避免 ChatGPT 过度自由发挥，确定对话保持在特定轨道上。

比如：要求字数限制在 500 字。

输出格式

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指定输出格式，用户可以更加精确地控制模型生成的内容。

指定输出格式可以为类型：比如：MD、图片等。

其实还可以这样做：

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在不知道怎么提问题的话，开多个AI。

先问AI甲：如果要提问一个XX的问题，应该怎么写提示词，并给出几个提示方案。

接着拎着其中一个最接近的提示词，去问AI乙，让其给出更进一步的提示词或细化问题。

接着问丙，提炼提示词。

以此类推，几轮下来提炼出一个非常好的提示词。

最后，关闭所有旧的对话，再对全部AI开启新对话，将上述最后一个提示词填到所有新对话中。

从中挑一个最好的回答进行深入对话。

有啥其他补充的内容，欢迎在评论区留言讨论。

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• 目前网站的内容足够应付基础面试（P6）了！

每日一题

题目描述

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给你一个正整数 num 。如果 num 是一个完全平方数，则返回 true ，否则返回 false 。

完全平方数 是一个可以写成某个整数的平方的整数。

解题思路

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二分查找法。

代码实现

Java代码：

class Solution {
    public boolean isPerfectSquare(int num) {
        if(num == 1) {
          return true;
        }
        long left = 1, right = num / 2;
        while(left <= right) {
            long mid = (right - left) / 2 + left;
            if(mid * mid == num) {
              return true;
            }
            if(mid * mid < num) {
              left = mid + 1;
            } else {
              right = mid - 1;
            }
        }
        return false;
    }
}