A2A是一种开放协议,为Agent提供了一种标准的交互方式,使它们能够相互协作,无论底层框架或供应商是什么。
例如,一家大型电商公司使用了多种企业平台和服务。
- Atlassian 用于团队项目管理,Box 用于文件存储和共享。
- Salesforce 用于客户关系管理,Workday 用于人力资源管理。
以前这些平台上的Agent无法自由通信。
现在通过A2A协议,这些企业平台可以安全、自由地自动化交互数据。
工作原理
通过促进客户端Agent和远程Agent之间的通信来实现的。
客户端Agent负责制定和传达任务,而远程Agent则根据这些任务采取行动,以提供正确的信息或执行相应的操作。
在这个过程中,A2A协议有以下几个关键能力。
首先,Agent可以通过Agent卡来宣传它们的能力。
这些Agent卡是以JSON格式存在的,它们能够让客户端Agent识别出哪个远程Agent最适合执行特定的任务。
一旦确定了合适的远程Agent,客户端Agent就可以利用A2A协议与之进行通信,将任务分配给它。
客户端和远程Agent之间的通信都是围绕完成任务展开的。
- 协议定义了一个任务对象,这个对象具有自己的生命周期。
对于一些简单的任务,可能可以立即完成。
- 而对于一些复杂的、长期的任务,Agent们可以相互沟通,以保持对任务完成状态的同步。
当任务完成时,其输出被称为工件。
此外,A2A还支持Agent之间的协作。
- Agent们可以相互发送消息,这些消息可以包含上下文信息、回复、工件或者用户指令。
通过这种方式,Agent们能够更好地协同工作,共同完成复杂的任务。
A2A与MCP协议比较
MCP(Model Context Protocol)本质上是关于工具访问的协议。
- 它定义了大语言模型如何与各种工具、数据和资源交互的标准方式。
- 简单来说,MCP让AI能够使用各种功能,就像程序员调用函数一样。
A2A(Agent-to-Agent Protocol)则专注于代理协作。
- 它建立了智能代理之间相互发现、交流和合作的方式,使得不同的AI系统能够像人类团队一样协同工作。