LangFlow

LangFlow 是一个开源的可视化框架，旨在构建多智能体和检索增强生成（RAG）应用。

• 它提供了一个无需编码的 AI 生态系统，能够无缝集成各种常用工具和技术栈。

LangFlow 以 Python 为基础，非常灵活，支持多种大型语言模型（LLM）和向量存储。

https://github.com/langflow-ai/langflow

文档：https://docs.langflow.org/

主要特点

直观的可视化界面:

LangFlow 提供了一个易于使用的可视化界面，使用户无需编写大量代码就能构建复杂的 AI 工作流。

• 这使得技术和非技术用户都能轻松上手。

强大的集成功能：

该平台支持与众多 AI 和数据服务集成，如 OpenAI、HuggingFace、LangChain、Pinecone 和 Google Cloud 等。

• 这种灵活性使用户能够将他们的工作流与已熟悉的工具和服务连接起来。

多种安装选项：

LangFlow 可以在本地、Google Cloud 或 VirtualBox 环境中安装。

• 这种多样性使用户可以选择最适合其需求和资源的设置。

组件化架构：

该框架采用组件化的方法，用户可以通过拖放各种元素（如模型、提示和数据源）来创建所需的工作流。

• 这些组件可以定制并以不同的方式连接，以构建复杂的 AI 应用。

异步处理：

LangFlow 支持异步处理，使用户能够更有效地处理长时间运行的任务。

这是通过使用 Celery 工作队列和 AnyIO 任务组实现的，用户可以通过简单的 API 进行管理。

应用场景：

LangFlow 被用于各种 AI 应用，包括聊天机器人、文档问答系统和记忆型聊天机器人。

• 其灵活性和易用性使其成为开发者快速原型和部署 AI 解决方案的首选。

安装方法1：

python -m pip install langflow -U
python -m langflow run

安装方法2：

git clone https://github.com/langflow-ai/langflow.git
cd langflow
make install_frontend && make build_frontend && make install_backend
poetry run python -m langflow run